列出当前环境所有已经安装的第三方库的名称和其版本号:
C:\Users\jacky\Desktop>pip3 freeze
cycler==0.11.0
et-xmlfile==1.1.0
kiwisolver==1.3.1
matplotlib==3.3.0
numpy==1.19.5
openpyxl==3.1.2
pandas==1.1.5
Pillow==8.4.0
PyMySQL==0.10.1
pyparsing==3.1.2
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.1
scipy==1.5.4
seaborn==0.11.2
six==1.16.0
xlrd==1.2.0
xlutils==2.0.0
xlwt==1.3.0
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端远程测试与数据库的连接的脚本：
#coding=utf-8
import pymysql
def db_connect():
#数据库的连接信息,MySQL服务器的IP地址、用户名、用户密码、其中一个库的名称、端口号（3306）、字符集:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select version()" #查看MySQL的版本信息
cursor.execute(Sql_1) #执行SQL语句
Result_1 = cursor.fetchone()
print(f"数据库连接成功，\n数据库的版本信息：{Result_1[0]}")
db.commit() #把执行任务提交到数据库
db.close()
def func_main():
try:
db_connect()
except Exception as e:
print(f"数据库连接失败，原因: {e}")
if __name__ == "__main__":
func_main()
脚本运行的结果：
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
数据库连接成功，
数据库的版本信息：5.5.48-log
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端远程进行数据检测：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from users_groups" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
print(df.info()) #查看每个字段的情况，如类型、是否为空等
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端远程进行数据检测：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from users_groups;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
print(df.isnull().sum()) #统计每个列的空值情况
print("-" * 10)
print("-" * 10)
print(df.describe()) #查看数据描述信息
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from users_groups" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.iloc[[0]] #输出第1行的数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df.iloc[:,[0]] #输出第1列的数据
print(df_2)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_3 = df[['usrgrpid']] #输出指定列名的数据
print(df_3)
print("-" * 5)
df_4 = df['usrgrpid'] #输出指定列名的数据
print(df_4)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from users_groups" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.iloc[[1,2]] #输出第2行、第3行的数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df.iloc[:,[1,2]] #输出第2列、第3列的数据
print(df_2)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from users_groups;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.loc[[0,2]] #输出索引的值为0、2的行数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df[['usrgrpid','userid']] #输出指定列名的数据
print(df_2)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "mysql",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from zabbix.users_groups;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.loc[[2,1,0]] #输出索引的值为2、1、0的行数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df[['id','userid','usrgrpid']] #输出指定列名的数据
print(df_2)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "mysql",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from zabbix.users_groups;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.iloc[0:2] #输出第1行至第2行的数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df.iloc[:,0:2] #输出第1列至第2列的数据
print(df_2)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：（把输出数据写入（覆盖）到指定的文件；假如目标文件存在则覆盖，不存在则自动创建）
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py > d:\share\1.txt
C:\Users\jacky\Desktop>
在CMD中读取指定文件的内容：
C:\Users\jacky\Desktop>type d:\share\1.txt
id usrgrpid userid
0 4 7 1
1 2 8 2
2 3 9 2
----------
----------
id usrgrpid userid
0 4 7 1
1 2 8 2
----------
id usrgrpid
0 4 7
1 2 8
2 3 9
C:\Users\jacky\Desktop>
######
######
Win7客户端远程创建表：
#coding=utf-8
import pymysql
def create_table():
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
#创建表table_1，字段id会自动增长
Sql_1 = """CREATE TABLE table_1 (
id int not null auto_increment,
name varchar(20) NOT NULL,
chinese float,
math float,
address varchar(50),
primary key(id)
)"""
cursor.execute(Sql_1)
db.commit() #把执行任务提交到数据库
db.close()
def func_main():
try:
create_table()
except Exception as e:
print(f"创建表失败，原因: {e}")
else:
print("创建表成功。")
if __name__ == "__main__":
func_main()
脚本运行的结果：
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
创建表成功。
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端远程一次性插入多条记录：
#coding=utf-8
import pymysql
def insert_record():
global db
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "INSERT INTO table_1(name,chinese,math,address) VALUES('李大杰',60,72,'广州市天河区')"
cursor.execute(Sql_1)
Sql_2 = "INSERT INTO table_1 (name,chinese,math,address)" \
" VALUES ('欧阳小明',50,61.5,'广州市南沙区');"
cursor.execute(Sql_2)
Key_1 = '范小冰'
Key_2 = 68
Key_3 = 40.5
Key_4 = '佛山市南海区'
Sql_2 = f"INSERT INTO table_1(name,chinese,math,address) VALUES('{Key_1}',{Key_2},'{Key_3}','{Key_4}')"
cursor.execute(Sql_2)
Key_1 = 'zhuohua'
Key_2 = 71.5
Key_3 = 90
Key_4 = '佛山市顺德区'
Sql_3 = f"INSERT INTO table_1(name,chinese,math,address) VALUES('{Key_1}',{Key_2},'{Key_3}','{Key_4}');"
cursor.execute(Sql_3)
db.commit() #把执行任务提交到数据库；必须是所有SQL语句都执行成功才会提交
db.close()
def func_main():
try:
insert_record()
except Exception as e:
print(f"插入记录失败，原因: {e}")
db.rollback() #如果发生错误就回滚
else:
print("插入记录成功。")
if __name__ == "__main__":
func_main()
脚本运行的结果：
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
插入记录成功。
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.iloc[:3:] #输出第3行及其前面的数据
print(df_1)
print("-" * 10)
df_2 = df[['name','address']] #输出指定列名的数据
print(df_2)
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
----------
----------
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
----------
name address
0 李大杰 广州市天河区
1 欧阳小明 广州市南沙区
2 范小冰 佛山市南海区
3 zhuohua 佛山市顺德区
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端使用Pandas输出数据库里的指定数据：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df[['name','chinese']] #输出指定列名的数据
print(df_1)
print("-" * 10)
print(df_1['name']) #输出“name”那一列的数据
print("-" * 10)
print("-" * 10)
print(df)
print("-" * 10)
print(df['chinese']) #输出“chinese”那一列的数据
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
----------
----------
name chinese
0 李大杰 60.0
1 欧阳小明 50.0
2 范小冰 68.0
3 zhuohua 71.5
----------
0 李大杰
1 欧阳小明
2 范小冰
3 zhuohua
Name: name, dtype: object
----------
----------
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
----------
0 60.0
1 50.0
2 68.0
3 71.5
Name: chinese, dtype: float64
C:\Users\jacky\Desktop>
######
Win7客户端使用Pandas+绘图库Matplotlib：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df[['name','chinese']] #输出指定列名的数据
print(df_1)
print("-" * 8)
func_plt(df_1) #fun_plt()调用了query_data()的一个变量df_1，并且fun_plt()会自动执行
def func_plt(df_1): #绘制线形图
plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='white') #自定义窗体的宽和高、背景颜色
plt.title("语文成绩的分析比较") #图形标题
x = df_1['name']
y = df_1['chinese']
## 绘制线形图：（使用plt.plot函数）
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('- 姓名 -') #显示x轴名称
plt.ylabel('分数') #显示y轴名称
plt.grid(True,linestyle=':',color='purple',alpha=0.6) #显示网格线
plt.show() #显示图形
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
脚本运行后的图形效果：
######
Win7客户端使用Pandas+绘图库Matplotlib+Seaborn图表：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid') #设置Seaborn的背景风格为darkgrid
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "mysql",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from zabbix.table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df[['name','chinese','address']] #输出指定列名的数据
print(df_1)
print("-" * 8)
func_plt(df) #fun_plt()调用了query_data()的一个变量df，并且fun_plt()会自动执行
def func_plt(df): #绘制线形图
plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='white') #自定义窗体的宽和高、背景颜色
plt.title("语文成绩的分析比较") #图形标题
x = df['name']
y = df['chinese']
## 绘制线形图：（使用plt.plot函数）
plt.plot(x,y,color='red',linewidth=1.0,marker='o',mfc='w',linestyle=':')
plt.xlabel('- 姓名 -') #显示x轴名称
plt.ylabel('分数') #显示y轴名称
plt.show() #显示图形
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
脚本运行后的图形效果：
######
Win7客户端使用Pandas+绘图库Matplotlib+Seaborn图表：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid') #设置Seaborn的背景风格为darkgrid
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df[['name','chinese','math']] #输出指定列名的数据
print(df_1)
print("-" * 8)
func_plt(df_1) #fun_plt()调用了query_data()的一个变量df_1，并且fun_plt()会自动执行
def func_plt(df_1): #绘制线形图
plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='white') #自定义窗体的宽和高、背景颜色
plt.title("语文、数学成绩的分析比较") #图形标题
x = df_1['name']
y1 = df_1['chinese']
y2 = df_1['math']
## 绘制线形图：（使用plt.plot函数）
plt.plot(x,y1,label='语文成绩',color='red',linewidth=1.0,marker='o',mfc='w',linestyle=':')
plt.plot(x,y2,label='数学成绩',color='blue',linewidth=1.0,marker='o',linestyle=':')
plt.legend() #显示图例（label）
plt.ylabel('分数') #显示y轴名称
plt.show() #显示图形
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
脚本运行后的图形效果：
######
Win7客户端使用Pandas+绘图库Matplotlib+Seaborn图表：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
import seaborn as sns
sns.set_style('whitegrid') #设置Seaborn的背景风格为whitegrid
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #正常显示负号
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "Select * from table_1;" #SQL语句
df = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_1 = df.copy() #复制df（复制后，df和df_1互不相干）
df_1.drop(['id','address'],axis=1,inplace=True) ##一次性删除列标题为“id”、“address”的数据
print(df_1)
print("-" * 5)
df_1 = df_1.set_index(['name']) #设置指定列的数据为索引
print(df_1)
print("-" * 10)
df_1['总成绩'] = df_1.sum(axis=1) #按行求和
print(df_1)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
print(df)
print("-" * 8)
func_plt(df,df_1) #fun_plt()调用了query_data()的两个变量df、df_1，并且fun_plt()会自动执行
def func_plt(df,df_1): #绘制线形图
plt.figure(figsize=(8,6),facecolor='white') #自定义窗体的宽和高、背景颜色
plt.title("语文、数学的总成绩的分析比较") #图形标题
x = df['name']
y = df_1['总成绩']
## 绘制线形图：（使用plt.plot函数）
plt.plot(x,y,label='总成绩',color='red',linewidth=1.0,marker='o',linestyle=':')
plt.legend() #显示图例（label）
plt.ylabel('分数') #显示y轴名称
plt.show() #显示图形
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：
脚本运行后的图形效果：
######
Win7客户端使用Pandas把数据库里的指定数据导出到Excel文件：
#coding=utf-8
import pymysql
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
def query_data():
#连接数据库:
db = pymysql.connect("192.168.168.130", "zhuohua", "888", "zabbix",3306,charset="utf8")
cursor = db.cursor()
Sql_1 = "SELECT * from table_1;" #SQL语句
df_1 = pd.read_sql(Sql_1,con=db)
db.close()
print(df_1)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_2 = df_1.iloc[1::] #输出第2行及其后面的数据
print(df_2)
print("-" * 10)
print("-" * 10)
df_3 = df_1.copy() #复制df_1（复制后，df_1和df_3互不相干）
print(df_3)
print("-" * 5)
df_3.drop(['address','id'],axis=1,inplace=True) ##一次性删除列标题为“address”、“id”的数据
print(df_3)
print("-" * 5)
df_3 = df_3.set_index(['name']) #设置指定列的数据为索引
print(df_3)
print("-" * 10)
df_3['平均成绩'] = df_3.mean(axis=1) #按行求平均值
print(df_3)
print("-" * 8)
## 把结果分别导出到同一个Excel文件（.xlsx）的不同工作表：
Work_1 = pd.ExcelWriter('D:/Python3/工作簿-1.xlsx')
df_1.to_excel(Work_1,sheet_name='Sheet_1',index=False,header=True) #不保留索引（行标题），但保留列标题
df_2.to_excel(Work_1,sheet_name='工作表_2',index=True,header=True) #保留索引（行标题）、列标题
df_3.to_excel(Work_1,sheet_name='w_工作表_3',index=True,header=True) #保留索引（行标题）、列标题
Work_1.save()
if __name__ == "__main__":
query_data()
脚本运行的结果：（假如目标文件存在则覆盖，不存在则自动创建）
C:\Users\jacky\Desktop>python xx.py
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
----------
----------
id name chinese math address
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
----------
----------
id name chinese math address
0 1 李大杰 60.0 72.0 广州市天河区
1 2 欧阳小明 50.0 61.5 广州市南沙区
2 3 范小冰 68.0 40.5 佛山市南海区
3 4 zhuohua 71.5 90.0 佛山市顺德区
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name chinese math
0 李大杰 60.0 72.0
1 欧阳小明 50.0 61.5
2 范小冰 68.0 40.5
3 zhuohua 71.5 90.0
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chinese math
name
李大杰 60.0 72.0
欧阳小明 50.0 61.5
范小冰 68.0 40.5
zhuohua 71.5 90.0
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chinese math 平均成绩
name
李大杰 60.0 72.0 66.00
欧阳小明 50.0 61.5 55.75
范小冰 68.0 40.5 54.25
zhuohua 71.5 90.0 80.75
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C:\Users\jacky\Desktop>
在CMD中显示指定文件夹的内容：（ dir D:\Python3 ）
######
Win7客户端使用Pandas输出Excel文件里的指定数据：
#coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True) #解决数据输出时列名不对齐的问题
df1 = pd.read_excel('D:/Python3/工作簿-1.xlsx',sheet_name='Sheet_1')
print(df1)
print("-" * 10)
df2 = pd.read_excel('D:/Python3/工作簿-1.xlsx',sheet_name="工作表_2")
print(df2)
print("-" * 10)
df3 = pd.read_excel("d:/Python3/工作簿-1.xlsx",sheet_name='w_工作表_3')
print(df3)
脚本运行的结果：
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