创建库data2：
CREATE DATABASE data2;
在库data2中创建表t_1：
Use data2;
create table t_1 (id int primary key not null identity (1,1),name nvarchar(20),sex nvarchar(2),age tinyint,grade nvarchar(5),address varchar(50),chinese numeric(12,2),math decimal(12,3))
效果：
表data2.dbo.t_1的表结构：
注释：字段id为主键、标识符列，会自动增长。
######
使用Navicat往表data2.dbo.t_1中一次性插入多条记录：（字段id为主键、标识符列，会自动增长，不用写）
Use data2;
INSERT INTO t_1 (name,sex,age,grade,address,chinese,math) VALUES ('张大白','男',12,'三年一班','广州市',120,99.5);
INSERT INTO t_1 (name,sex,age,grade,address,chinese,math) VALUES ('张三','男',13,'三年一班','广州市',108,77);
INSERT INTO t_1 (name,sex,age,grade,address,chinese,math) VALUES ('李小芳','女',14,'三年二班','佛山市',-60,48.5);
在查询编辑器里输出表data2.dbo.t_1中的所有记录：
Use data2;
SELECT * FROM t_1;
只显示前面两条记录：
Use data2;
select TOP 2 * FROM t_1;
查询中可以只显示某几个字段：
Use data2;
select TOP 2 name,grade,math FROM t_1;
再插入一条记录：
Use data2;
INSERT INTO t_1 (name,age,grade,address,chinese,math) VALUES ('zhuohua',13,'三年二班','佛山市',60,78.5);
SELECT * FROM t_1;
注释：字段sex不写，且没有默认值，那么就是空的(Null)
只显示字段sex的值为空的记录：
Use data2;
select * from t_1 where sex is Null;
只显示字段sex的值不为空的记录：
Use data2;
select * from t_1 where sex is not Null;
查询结果中更改字段的内容：（数据实际上没有更改）
Use data2;
select name,grade,'语文成绩优秀' as chinese from t_1 where chinese >= 100;
注释：把字段chinese的内容显示为“语文成绩优秀”。
查询结果中更改字段的标题：（标题实际上没有更改）
Use data2;
select name as 姓名,grade as 班级,'语文成绩优秀' as chinese from t_1 where chinese >= 100;
注释：在这种情况下，不可以再更改字段chinese的标题了。
截取字段name左边的两个字符：
Use data2;
select left(name,2) as 姓名左边的两个字符 from t_1;
截取字段name右边的三个字符：
Use data2;
select right(name,3) as 姓名右边的三个字符,grade from t_1;
从字段name的第2个字符开始截取3个字符：
Use data2;
select substring(name,2,3) as 新值,grade as 班级 from t_1;
排序：
Use data2;
SELECT * FROM t_1 ORDER BY chinese;
注释： ORDER BY 排序，默认是升序
Use data2;
SELECT * FROM t_1 ORDER BY chinese DESC;
注释： ORDER BY 排序； DESC 降序
Use data2;
SELECT * FROM t_1 ORDER BY age,math;
注释：先以字段age进行升序；如果字段age的值一样，就以字段math进行升序。
Use data2;
SELECT * FROM t_1 ORDER BY age,math DESC;
注释：先以字段age进行升序；当字段age的值一样时，以字段math进行降序。
Use data2;
SELECT * FROM t_1 ORDER BY age DESC,math DESC;
注释：先以字段age进行降序；当字段age的值一样时，以字段math进行降序。
等于的写法：
Use data2;
SELECT name,grade FROM t_1 WHERE grade = '三年二班';
注释：字符型要使用英文单引号。
Use data2;
SELECT id,name,grade,math FROM t_1 WHERE id = 1 OR id = 3;
注释：
OR 或者
整型不要使用英文单引号。
Use data2;
SELECT name,grade,math AS 数学,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE math = 78.5 OR chinese = -60;
注释：数值型不要使用英文单引号。
Use data2;
SELECT name,grade,math AS 数学,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE math IN (48.5,78.5) OR chinese = 120;
注释： IN 多个等于
Use data2;
SELECT name,grade,math AS 数学,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE name IN ('李小芳','zhuohua') OR chinese = 120;
Use data2;
SELECT name,grade,math AS 数学,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE name IN ('李小芳','zhuohua') AND chinese = 60;
注释： AND 而且
不等于的写法：
Use data2;
SELECT name AS Name,grade AS 班级 FROM t_1 WHERE name != '张大白';
或
SELECT name AS Name,grade AS 班级 FROM t_1 WHERE name <> '张大白';
Use data2;
SELECT name AS Name,grade AS 班级 FROM t_1 WHERE name != 'Zhuohua';
注释：
关键字不区分英文字母大小写。
Use data2;
SELECT name AS Name,grade AS 班级 FROM t_1 WHERE name NOT IN ('李小芳','Zhuohua');
注释：
NOT IN 多个不等于
关键字不区分英文字母大小写。
数值大小比较的写法：（大于）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE chinese > 108;
数值大小比较的写法：（大于或等于）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE chinese >= 108;
数值大小比较的写法：（小于）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE chinese < 108;
数值大小比较的写法：（小于或等于）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE chinese <= 108;
数值大小比较的写法：（在某个范围之间）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese AS 语文 FROM t_1 WHERE chinese BETWEEN 60 AND 130;
LIKE语句：
Use data2;
SELECT name,grade,chinese FROM t_1 WHERE name LIKE '张_白';
注释：一个下划线代表一个字符。
Use data2;
SELECT name,grade,chinese FROM t_1 WHERE name LIKE '张__';
注释：两个下划线代表两个字符，以此类推。
Use data2;
SELECT name,grade,chinese FROM t_1 WHERE name LIKE '%Zhuo%';
注释：
% 代表任意多个字符。
关键字不区分英文字母大小写。
Use data2;
SELECT name,age FROM t_1 WHERE age LIKE '1[2-3]';
注释：第一个字符必须为1，第二个数字在2至3的范围内。
Use data2;
SELECT name,age FROM t_1 WHERE age LIKE '1[^2-3]';
注释：第一个字符必须为1，第二个数字不在2至3的范围内。
Use data2;
SELECT name,age FROM t_1 WHERE name LIKE 'Zhuohu[a-d]';
注释：
前面的字符必须为Zhuohu，最后一个字符在a至d的范围内。
关键字不区分英文字母大小写。
Use data2;
SELECT name,age FROM t_1 WHERE name LIKE 'Zhuohu[^b-d]';
注释：
前面的字符必须为Zhuohu，最后一个字符不在b至d的范围内。
关键字不区分英文字母大小写。
查询中使用加法：（数据实际上没有更改）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese+math AS 总成绩 FROM t_1;
查询中使用减法：（数据实际上没有更改）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese-math AS 新值 FROM t_1;
查询中使用乘法：（数据实际上没有更改）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese*2.5 AS 新值 FROM t_1;
查询中使用除法：（数据实际上没有更改）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese/2 AS 新值 FROM t_1;
查询中使用加法与乘法：（数据实际上没有更改）
Use data2;
SELECT name,grade,chinese + math * 2 AS 总成绩 FROM t_1;
注释：默认是先乘除，后加减。
查询中使用加法与乘法：（加上小括号）
Use data2;
SELECT name,grade,(chinese + math) * 2 AS 总成绩 FROM t_1;
注释：可以在小括号里再使用小括号。
聚合函数有5个，分别是COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()。
求数量：
Use data2;
SELECT COUNT(*) AS 记录数量 FROM t_1;
求和：
Use data2;
SELECT SUM(math) AS 数学总成绩 FROM t_1;
求平均值：
Use data2;
SELECT AVG(math) AS 数学平均成绩 FROM t_1;
求最大值：
Use data2;
SELECT MAX(math) AS 数学最高成绩 FROM t_1;
求最小值：
Use data2;
SELECT MIN(math) AS 数学最低成绩 FROM t_1;
按字段grade进行分组后，再求字段math的最小值：
Use data2;
SELECT grade,MIN(math) AS 各班级的数学最低成绩 FROM t_1 GROUP BY grade;
按字段grade进行分组后，再求字段math的最小值，最后以字段math的最小值进行排序：
Use data2;
SELECT grade,MIN(math) AS 各班级的数学最低成绩 FROM t_1 GROUP BY grade ORDER BY MIN(math) DESC;
分组再加条件：（ group by + having )
Use data2;
select grade as 最低数学成绩大于或等于70的班级,min(math) AS 各班级的数学最低成绩 from t_1 group by grade having min(math) >= 70;
分组再加条件：（ group by + having )
Use data2;
select grade,min(math) as 三年二班的数学最低成绩 from t_1 group by grade having grade = '三年二班';
更改记录：（假如匹配条件，会一次性更改多条记录）
Use data2;
UPDATE t_1 SET sex = '男' WHERE name = 'Zhuohua';
SELECT name,sex FROM t_1;
注释：关键字不区分英文字母大小写。
更改记录：（可以一次性更改同一条记录中的多个字段的内容）
Use data2;
UPDATE t_1 SET chinese = 66,sex = '男' WHERE name LIKE '李%';
SELECT * FROM t_1 WHERE name like '李__';
给字段的值加大：（数据实际上更改了）
Use data2;
UPDATE t_1 SET math = math + 10 WHERE grade = '三年二班';
SELECT * FROM t_1 WHERE grade = '三年二班';
给字段的值减小：（数据实际上更改了）
Use data2;
UPDATE t_1 SET math = math - 10.5 WHERE grade = '三年二班';
SELECT * FROM t_1 WHERE grade = '三年二班';
可以使用乘法：（数据实际上更改了）
Use data2;
UPDATE t_1 SET math = math * 2 WHERE grade = '三年二班';
SELECT * FROM t_1 WHERE grade = '三年二班';
也可以使用除法：（数据实际上更改了）
Use data2;
UPDATE t_1 SET math = math / 2 WHERE grade = '三年二班';
SELECT * FROM t_1 WHERE grade = '三年二班';
删除记录：（假如匹配条件，会一次性删除多条记录）
Use data2;
DELETE FROM t_1 WHERE chinese = 66;
SELECT * FROM t_1;
删除记录：
Use data2;
DELETE FROM t_1 WHERE address IN ('广州市','珠海市');
SELECT * FROM t_1;
删除记录：
Use data2;
DELETE FROM t_1 WHERE name like '李__' or name like 'Zhuo%';
SELECT * FROM t_1;
注释：关键字不区分英文字母大小写。
######
清空指定的表中的所有数据：（字段“id”会从1重新开始）
Use data2;
TRUNCATE TABLE t_1;
删除指定的表：
Use data2;
DROP TABLE t_1;
删除指定的库：
DROP DATABASE data2;
MSSQL的字段类型：
图片附件: 图片1.png (2022-4-12 21:27, 89.32 KB) / 下载次数 96
图片附件: 图片2.png (2022-4-12 21:27, 77.67 KB) / 下载次数 90
图片附件: 图片3.png (2022-4-12 21:28, 33.81 KB) / 下载次数 104
图片附件: 图片4.png (2022-4-12 21:29, 116.34 KB) / 下载次数 99
图片附件: 图片5.png (2022-4-12 21:30, 114.91 KB) / 下载次数 106
图片附件: 图片6.png (2022-4-12 21:30, 86.21 KB) / 下载次数 88
图片附件: 图片7.png (2022-4-12 21:31, 47.89 KB) / 下载次数 101
图片附件: 图片8.png (2022-4-12 21:31, 40.41 KB) / 下载次数 101
图片附件: 图片9.png (2022-4-12 21:32, 115.39 KB) / 下载次数 90
图片附件: 图片10.png (2022-4-12 21:33, 42.04 KB) / 下载次数 101
图片附件: 图片11.png (2022-4-12 21:33, 59.4 KB) / 下载次数 94
图片附件: 图片12.png (2022-4-12 21:34, 57.21 KB) / 下载次数 98
图片附件: 图片13.png (2022-4-12 21:34, 54.88 KB) / 下载次数 99
图片附件: 图片14.png (2022-4-12 21:35, 45.66 KB) / 下载次数 92
图片附件: 图片15.png (2022-4-12 21:36, 56.37 KB) / 下载次数 95
图片附件: 图片16.png (2022-4-12 21:36, 48.37 KB) / 下载次数 97
图片附件: 图片17.png (2022-4-12 21:38, 96.21 KB) / 下载次数 101
图片附件: 图片18.png (2022-4-12 21:38, 96.38 KB) / 下载次数 96
图片附件: 图片19.png (2022-4-12 21:39, 70.36 KB) / 下载次数 87
图片附件: 图片20.png (2022-4-12 21:40, 70.66 KB) / 下载次数 89
图片附件: 图片21.png (2022-4-12 21:40, 70.77 KB) / 下载次数 87
图片附件: 图片22.png (2022-4-12 21:41, 38.7 KB) / 下载次数 90
图片附件: 图片23.png (2022-4-12 21:41, 44.53 KB) / 下载次数 91
图片附件: 图片24.png (2022-4-12 21:42, 51.05 KB) / 下载次数 96
图片附件: 图片25.png (2022-4-12 21:43, 57.4 KB) / 下载次数 105
图片附件: 图片26.png (2022-4-12 21:43, 55.92 KB) / 下载次数 93
图片附件: 图片27.png (2022-4-12 21:44, 42.22 KB) / 下载次数 101
图片附件: 图片28.png (2022-4-12 21:45, 41.65 KB) / 下载次数 102
图片附件: 图片29.png (2022-4-12 21:46, 41.29 KB) / 下载次数 97
图片附件: 图片30.png (2022-4-12 21:46, 37.9 KB) / 下载次数 103
图片附件: 图片31.png (2022-4-12 21:48, 38.08 KB) / 下载次数 108
图片附件: 图片32.png (2022-4-12 21:48, 42.54 KB) / 下载次数 89
图片附件: 图片33.png (2022-4-12 21:49, 42.88 KB) / 下载次数 102
图片附件: 图片34.png (2022-4-12 21:49, 47.67 KB) / 下载次数 89
图片附件: 图片35.png (2022-4-12 21:49, 47.57 KB) / 下载次数 92
图片附件: 图片36.png (2022-4-12 21:52, 39.65 KB) / 下载次数 93
图片附件: 图片37.png (2022-4-12 21:53, 39.3 KB) / 下载次数 109
图片附件: 图片38.png (2022-4-12 21:53, 35.74 KB) / 下载次数 100
图片附件: 图片39.png (2022-4-12 21:54, 37.29 KB) / 下载次数 88
图片附件: 图片40.png (2022-4-12 21:54, 33.16 KB) / 下载次数 59
图片附件: 图片41.png (2022-4-12 21:55, 33.67 KB) / 下载次数 46
图片附件: 图片42.png (2022-4-12 21:55, 34 KB) / 下载次数 59
图片附件: 图片43.png (2022-4-12 21:57, 60.04 KB) / 下载次数 50
图片附件: 图片44.png (2022-4-12 21:57, 57.01 KB) / 下载次数 55
图片附件: 图片45.png (2022-4-12 21:58, 56.65 KB) / 下载次数 43
图片附件: 图片46.png (2022-4-12 21:58, 55.93 KB) / 下载次数 52
图片附件: 图片47.png (2022-4-12 21:58, 60.31 KB) / 下载次数 60
图片附件: 图片48.png (2022-4-12 21:59, 61.33 KB) / 下载次数 60
图片附件: 图片49.png (2022-4-12 22:14, 32.03 KB) / 下载次数 46
图片附件: 图片50.png (2022-4-12 22:14, 36.74 KB) / 下载次数 45
图片附件: 图片51.png (2022-4-12 22:14, 39.1 KB) / 下载次数 49
图片附件: 图片52.png (2022-4-12 22:15, 39.14 KB) / 下载次数 54
图片附件: 图片53.png (2022-4-12 22:15, 39.49 KB) / 下载次数 50
图片附件: 图片54.png (2022-4-12 22:16, 53.92 KB) / 下载次数 55
图片附件: 图片55.png (2022-4-12 22:16, 56.81 KB) / 下载次数 54
图片附件: 图片56.png (2022-4-12 22:17, 62.8 KB) / 下载次数 45
图片附件: 图片57.png (2022-4-12 22:17, 49.61 KB) / 下载次数 50
图片附件: 图片58.png (2022-4-12 22:17, 49.93 KB) / 下载次数 49
图片附件: 图片59.png (2022-4-12 22:18, 57.24 KB) / 下载次数 47
图片附件: 图片60.png (2022-4-12 22:19, 68.09 KB) / 下载次数 41
图片附件: 图片61.png (2022-4-12 22:19, 67.28 KB) / 下载次数 45
图片附件: 图片62.png (2022-4-12 22:19, 66.26 KB) / 下载次数 42
图片附件: 图片63.png (2022-4-12 22:20, 66.68 KB) / 下载次数 53
图片附件: 图片64.png (2022-4-12 22:21, 66.67 KB) / 下载次数 47
图片附件: 图片65.png (2022-4-12 22:21, 52.27 KB) / 下载次数 47
图片附件: 图片66.png (2022-4-12 22:22, 44.23 KB) / 下载次数 47
| 欢迎光临 blog.zhuohua.store (http://blog.zhuohua.store/) | Powered by Discuz! 7.2 |